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汽車口碑分析與新聞監控

汽車口碑分析與新聞監控解決方案從互聯網中,及時、廣泛地收集汽車領域相關信息,利用自然語言處理、情感分析、機器學習等智能技術,分析對目標產品及服務的評論焦點、觀點傾向性、關注度,以輔助企業開展危機公關、調整營銷策略、改進產品質量等,從而達到精準營銷的目的。

主要功能

網絡信息獲?。?/strong>對論壇、新聞網站、博客、微博等多種網絡信息源,定制目標主題,進行垂直、精準、持續有效地網絡信息抓取。

口碑分析:全面收集汽車專業論壇用戶對汽車或服務所發表的評論,進行內容理解和數據分析,挖掘大眾所關注的焦點和觀點傾向性,以幫助企業深入了解用戶的需求。

危機公關:通過對汽車新聞網站和論壇內容做數據分析,全面收集汽車領域的產品/服務評論和業界動態,預測針對廠商的負面不利事件,以幫助企業及時決策和應對。

新聞監控:通過監測各大汽車新聞網站與論壇,全面收集汽車領域的行業動態和業界新聞等網絡信息,進行自動的篩選、濾重、分類和聚合,為企業提供高質量的新聞信息服務。

主要特色

方案采用J2EE的開發框架,基于敏捷、靈活、面向服務(SOA)的體系架構,能夠以產品形式或云服務形式,為企業提供可定制的、靈活的信息服務。

關鍵技術

汽車口碑分析過程

●觀點傾向性分析
通過分析用戶針對汽車產品或服務所發表的評論內容,進行內容理解和情感分析,自動地獲取用戶的評價對象、評價內容和觀點(褒貶/喜好),進而從統計意義上,獲取大眾的觀點傾向性。

●負面新聞識別
 通過分析汽車論壇和新聞網站中話題焦點,及其熱點的變化趨勢,自動監測可能衍變為重大事件的用戶關注內容,特別針對負面不利事件進行預測、預警。

汽車負面新聞識別過程

●新聞網頁聚類
 由于網絡中普遍存在大量重復網頁現象,如不加以過濾,必然會在數據挖掘分析中引入誤差。首先過濾其中簡單重復的冗余網頁,然后從語義上理解新聞內容,進而將相關的新聞報道進行自動聚合。

●垃圾網帖識別
 由于論壇的開放性,論壇中存在大量無關、虛假、偽造的產品評論信息。采用基于作者行為特征的垃圾網帖識別與過濾技術,將有助于獲得準確的用戶口碑分析結果。

詳細信息敬請咨詢:

IT服務事業本部  汽車解決方案事業部
TEL:北京: (010)59181111-2106

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